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改进型BP神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

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摘要

引进改进型自相关拓扑指数,以基于动量-自适应学习率调整算法的BP神经网络原理研究了36种有机污染物对发光菌的半数发光抑制率EC50的定量结构-活性相关关系,建立了相应的网络模型,用于未知有机物毒性的预测,其准确性明显优于传统的多元线性回归法,取得了令人满意的结果.

著录项

来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》|2002年第3期|32-34|共3页
作者
束庆海; 何池洋;
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作者单位

安庆师范学院,化学系,安徽,安庆,246011;

安庆师范学院,化学系,安徽,安庆,246011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类芳香族化合物;
关键词
人工神经网络; 有机物; 毒性; QSAR;

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