基于ISOMAP与Adaptive-Lasso的日平均气温预测模型

许欢; 朱华亮; 温华洋

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气候变化是全球公认的环境困境,研究气象数据的回归预测模型对预防自然灾害有重要意义.应用等距特征映射(ISOMAP)方法对气象因素进行降维,采用Adaptive-Lasso方法建立日平均气温与主成分之间的回归模型,实证分析了合肥2017.1.1-2018.8.31日平均气温的回归预测问题.结果表明,通过ISOMAP与Adaptive-Lasso方法建立的回归模型能更好地对日平均气温进行回归预测.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2020年第3期|38-42|共5页
作者
许欢; 朱华亮; 温华洋;
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作者单位

合肥幼儿师范高等专科学校基础部安徽合肥230013;

安徽省气象信息中心安徽合肥230031;

安徽省气象信息中心安徽合肥230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
气象数据; ISOMAP; Adaptive-Lasso; 回归分析;

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