融合统计和几何特征的运动意图识别方法

盛敏; 唐少波

首页> 中文期刊> 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 >融合统计和几何特征的运动意图识别方法

融合统计和几何特征的运动意图识别方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

考虑到完全由离散统计特征构成的特征空间难以准确地描述人体运动的连续特性,提出了一种基于统计和几何特征相结合的智能下肢假肢运动意图识别改进方法.该方法立足于特征空间的改进,将均值、方差、最大值和最小值等统计特征和由函数型数据分析方法拟合提取的几何特征进行融合,选择均值、方差、最值斜率作为一组特征基构成混合特征空间.实验结果表明,采用混合特征进行运动意图识别,降低了特征空间的维数,整体上识别精确度有所提高,为智能假肢控制赢得更多的调节时间,协助单侧下肢截肢者及时、准确执行某种单一类型的动作及进行不同类型运动的转换.

著录项

来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2021年第1期|34-39|共6页
作者
盛敏; 唐少波;
展开▼
作者单位

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

安庆师范大学数理学院安徽安庆246133;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类仪器、仪表;信息处理（信息加工）;
关键词
运动意图识别; 惯性测量单元; 特征基; 混合特征空间;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 融合统计和几何特征的运动意图识别方法 [J] . 盛敏 ,唐少波 . 安庆师范大学学报：自然科学版 . 2021,第001期
2. 基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法 [J] . 陈泓佑 ,李郁峰 . 计算机工程与设计 . 2016,第012期
3. 基于脑电和肌电信号的下肢运动意图识别方法 [J] . 郑长坤 ,王海贤 ,顾凌云 . 中国医疗设备 . 2021,第005期
4. 基于人体上肢运动信息的助残手抓取意图识别方法 [J] . 崔建伟 ,李志钢 ,曹尔凡 . 中国惯性技术学报 . 2021,第002期
5. 惯性动捕数据驱动下的智能下肢假肢运动意图识别方法 [J] . 苏本跃 ,王婕 ,刘双庆 . 自动化学报 . 2020,第007期
6. 基于表面肌电信号的人体运动意图识别方法研究 [C] . 赵新刚 ,杨毕 ,吴成东 . 第三届全国虚拟仪器学术交流大会 . 2009
7. 基于被动运动信息的肩关节运动意图识别方法 [A] . 李书阳 . 2020

融合统计和几何特征的运动意图识别方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅