人脸情绪识别原理与深度学习模型研究

蔡鲲鹏; 马莉娟

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随着人工智能技术的持续升级,卷积神经网络在人脸情绪识别方面得到广泛应用,研究人员据此设计出多种深度学习模型,并不断优化模型性能,提升模型识别的精准度和拟合能力.通过将Swish激活函数、S-ReLU激活函数引入模型,分别设计出Swish-FER-CNNs与S-mobile-CNNs两种人脸情绪识别深度学习模型,并借助各类实验对模型进行分析,获得大量有效数据,明确两种模型的优缺点.

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来源
《安阳工学院学报》 |2021年第2期|49-5177|共4页
作者
蔡鲲鹏; 马莉娟;
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作者单位

阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236000;

阜阳师范大学历史文化与旅游学院安徽阜阳236000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸情绪识别; 深度学习; 卷积神经网络; 激活函数;

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