基于深度学习的人脸情绪识别研究

尚宇成; 郝世宇; 洪扬

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基于深度学习的人脸情绪识别研究

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本文主要针对人脸的情绪识别进行了相关研究。采集图像数据时容易受外界影响,实现人脸情绪识别仍有很大挑战,传统的特征提取和特征分类方法,主要依靠人工,精度和准确性较差。本研究采用卷积神经网络等深度学习算法,可以很好的进行图像分类。具体的,采用ResNet卷积神经网络对人脸表情进行分类,使用FER2013数据集,实验结果表明该研究具有更强的准确性和鲁棒性。

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来源
《科学技术创新》 |2021年第7期|P.93-94|共2页
作者
尚宇成; 郝世宇; 洪扬;
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作者单位

南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏南京210000;

南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏南京210000;

南京邮电大学自动化学院人工智能学院江苏南京210000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸情绪识别; 深度学习; 卷积神经网络;

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