指数平滑法在产量趋势预报中应用的探讨

王石立; 王馥棠

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时间趋势产量预报是作物产量气象预报中很重要的一部分。本文采用一种递推型模型——指数平滑法进行时间趋势产量的预报。它对近期样本给予较大权重,从而可以较好地拟合产量序列的历史演变,并具有一定的外推功能。大量产量资料的应用试验表明,我国多数地区使用该方法时可将初始时刻的产量实测值取为初始平滑值;若产量序列变化较平稳,则加权系数取值较小,样本可直接进行指数平滑,反之,加权系数变大,样本亦需进行适当的预处理。通过与其它常用方法的比较,认为该方法可作为一种作物趋势产量模拟及短期预测的方法加以应用。

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来源
《应用气象学报》 |1989年第2期|P.178-185|共8页
作者
王石立; 王馥棠;
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作者单位

[1]气象科学研究院农业气象研究所;

[2]气象科学研究院农业气象研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气科学（气象学）;
关键词
指数平滑法; 产量预测; 样本值; 趋势预报; 短期预测; 时间趋势; 加权系数; 作物产量; 系数取值; 产量资料;

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