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改进的K均值聚类红外目标检测方法

         

摘要

利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点,提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法.利用形态学方法对红外图像进行预处理,运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像,利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类,从而分离出目标类别和背景类别.实验表明,该算法提取的红外图像中目标信息的兰德指数最高,说明该算法能有效地提取红外图像中目标信息,从而达到目标检测的目的.%Considering the variance of image was a very good response for edge information, a target detection algorithm by K-means clustering algorithm based on variance was presented. First, this paper prepressed the infrared image by morphological method, and calculated the corresponding variance image by using a specific template, then gathered each difference image class by using the K-means clustering method, finally the different target edge information was got. Experimental results show that the algorithm can effectively extract the IR target edge.

著录项

  • 来源
    《应用光学》 |2012年第4期|766-769|共4页
  • 作者单位

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

    西安应用光学研究所;

    陕西西安710065;

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

    微光夜视技术国防科技重点实验室;

    陕西西安710000;

    南京理工大学电子工程与光电技术学院;

    江苏南京210094;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 红外探测、红外探测器;机械制图;
  • 关键词

    目标检测; 形态学方法; K均值聚类; 方差;

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