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支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用

         

摘要

用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs, Li, Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9 型和 A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和 KNN法高.

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