改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

刘楠楠; 石玉; 程卫平; 秦福高

首页> 中文期刊> 《应用科学学报》 >改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法.并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性.将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最终的满意解.仿真结果表明提出的设计方法有效.

著录项

来源
《应用科学学报》 |2010年第1期|83-89|共7页
作者
刘楠楠; 石玉; 程卫平; 秦福高;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学自动化学院;

南京;

210016;

南京航空航天大学自动化学院;

南京;

210016;

中国直升机设计研究所飞行控制暨仿真研究室;

江西;

景德镇;

333001;

常州工学院计算机信息工程学院;

江苏常州;

213002;

河海大学计算机及信息工程学院;

南京;

210098;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.2;
关键词
多目标优化; 遗传算法; Pareto最优解; PID控制;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计 [J] . 张兴华 ,朱筱蓉 . 计算机工程与应用 . 2006,第028期
2. 改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用 [J] . 黄康 ,许志伟 ,董迎晖 . 机械设计 . 2005,第9期
3. 多目标矢量优化的改进遗传算法及其在电磁装置优化设计中的应用 [J] . 王育槐 ,吴建华 ,杨仕友 . 中国电机工程学报 . 2004,第7期
4. 多目标粒子群优化算法在PID优化设计中的应用 [J] . 周刘喜 ,陈育中 ,嵇朋朋 . 武汉职业技术学院学报 . 2019,第006期
5. 多目标遗传算法在剪式升降平台优化设计中的应用 [J] . 李延民 ,姚建峰 . 机械设计与制造 . 2020,第002期
6. 多目标矢量优化的改进遗传算法及其在电磁装置优化设计中的应用 [C] . 王育槐 ,吴俊 ,杨仕友 . 第五届输配电技术国际会议 . 2005
7. 一种改进的免疫遗传算法及在PID控制器优化设计中的应用 [A] . 杨黎明 . 2007

改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅