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基于佳点集遗传算法的功率电感多目标优化设计方法

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本发明涉及一种基于佳点集遗传算法的功率电感多目标优化设计方法，属于电力电子技术领域。该方法包括：根据实际应用需求确定待优化参数及其搜索空间；确定约束条件及其边界；根据待优化参数确定目标函数表达式；采用佳点集算法实现种群初始化，并在多约束条件下采用多目标优化的遗传算法对目标函数的最优值进行寻优求解，最终得到其对应的待优化参数值。本发明不仅保证了初始种群分布的均匀性，有助于算法搜索最优解，提高算法性能，而且有效解决了功率电感优化目标单一的问题，反映了多目标之间的利弊权衡关系，有利于功率电感的设计考虑不同的工作场景和设计要求。

著录项

公开/公告号CN114091346A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院;宁夏银利电气股份有限公司;
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申请/专利号CN202111440640.0
发明设计人张霞;张鹏;陈惠;焦海波;王晓东;石明全;罗彦江;冶青学;唐良凡;
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申请日2021-11-30
分类号G06F30/27(20200101);G06F30/17(20200101);G06N3/12(20060101);G06F111/04(20200101);G06F111/06(20200101);G06F119/08(20200101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人廖曦
地址 400714 重庆市北碚区方正大道266号
入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-02-25

公开

发明专利申请公布

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