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闵晶晶; 王华; 董颜;
北京市气象服务中心 北京 100097;
经验模态分解; BP神经网络; 采暖季; 天然气消耗量; 预测模型;
机译:基于优化遗传算法和改进BP神经网络的天然气短期负荷预测模型
机译:借助LSTM递归神经网络基于天然气消耗量预测的高效能源系统
机译:基于结构校正的支持向量回归方法的每日天然气消耗量预测
机译:考虑到采暖季节的周期性和非平稳结构,监测,分析和短期预测燃气消耗量的方法
机译:利用基于日常使用模式的位置数据和增强型建模,用于移动设备的电力预测和消耗量:低功耗Android应用
机译:采暖季节中国北京市区PM2.5的化学成分特征及其对大气能见度的影响
机译:基于BP神经网络的新型天然气牌反盗版系统的发展
机译:基于数据的模拟器预测车辆燃油消耗量
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:液体消耗量预测装置,液体消耗量预测方法,液体消耗量预测程序和记录介质
机译:记录介质燃料消耗量预测装置,燃料消耗量预测方法和燃料消耗量预测程序
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