一种基于遗传算法的多模型预测控制方案

刘桂英; 山传文

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针对时滞系统的特点,提出一种基于遗传算法的多模型预测控制方法.利用多个模型逼近整个被控对象的动态特性,针对每个子模型,设计相应的子控制器,通过加权的方式,将有限个控制量映射成最终的控制量;子控制器采用预测控制算法,利用遗传算法得到权值的全局最优解;比较该控制方案和PID控制在时滞系统中的应用效果.仿真结果表明:该算法不但克服了建模的不精确性和参数的时变性,使系统具有良好的控制性能,而且具有较强的鲁棒性.

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来源
《北华大学学报：自然科学版》 |2014年第4期|557-560|共4页
作者
刘桂英; 山传文;
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作者单位

北华大学电气信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动模拟理论（自动仿真理论）;
关键词
遗传算法; 多模型; 预测控制; 时滞;

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