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一种基于遗传算法优化的间歇过程2D模型预测控制方法

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一种基于遗传算法优化的间歇过程2D模型预测控制方法，属于工业过程的控制领域，所述方法包括如下步骤：步骤一：建立多阶段具有不确定性的间歇过程模型，并构建2D等价预测控制模型；步骤二：设计模型预测跟踪控制器及切换律。本发明实现了间歇过程在在干扰最坏情况下的优化控制，解决了干扰所带来的控制性能影响，实现了很好的跟踪。同时实现了在未知扰动下维持系统的稳定性和保证系统性能，实现了高精度控制。

著录项

公开/公告号CN111061155A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-24

原文格式PDF
申请/专利权人海南师范大学;杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202010031326.6
发明设计人王立敏;翟忆轩;张日东;罗卫平;
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申请日2020-01-13
分类号
代理机构沈阳之华益专利事务所有限公司;
代理人邹琳
地址 571158 海南省海口市琼山区龙昆南路99号
入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20200113

实质审查的生效
2020-04-24

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