基于粒子群聚类的防火树种分类

胡欣欣; 王李进

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以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明：分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.

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来源
《北华大学学报：自然科学版》 |2011年第2期|224-228|共5页
作者
胡欣欣; 王李进;
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作者单位

福建农林大学计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类森林树种;信息处理（信息加工）;
关键词
粒子群; k-均值; 聚类分析; 防火树种;

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