基于文本数据分析的上市公司业绩归因研究

杨林林; 谷晓燕; 刘倩

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基于文本数据分析的上市公司业绩归因研究

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cqvip:上市公司对外披露的信息中有大量文本数据,其中公开的业绩预告就包括以文本形式呈现的业绩归因信息,基于文本数据分析,能够挖掘业绩归因对业绩预告类型的影响。选取2016-2018年700多家A股上市公司的业绩预告数据,通过内容分析法从文本数据中提取业绩归因高频词,构建业绩归因指标,并基于韦纳归因理论进行分类。运用列联分析法分析业绩归因与业绩预告类型的相关性,借助TOPSIS分析面板数据得到业绩归因与业绩预告类型之间的关联程度。分析结果不仅可以为上市公司经营决策提供借鉴,也能为审计机构、监管部门及投资者提供参考。

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2019年第5期|78-83|共6页
作者
杨林林; 谷晓燕; 刘倩;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类证券市场;
关键词
文本数据分析; 上市公司; 业绩归因; 业绩预告类型;

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