融合小波变换和模糊集的东巴古籍图像增强算法

夏欣雨; 朱春梅; 吴国新

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融合小波变换和模糊集的东巴古籍图像增强算法

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图像增强是东巴古籍图像数字化的重要环节.针对东巴古籍图像对比度低、图像模糊等特点,提出一种融合改进的小波分析理论和模糊集理论的图像增强算法.该算法选用小波变换对东巴古籍图像进行二级小波分解,得到图像的低频系数和高频系数;对图像的高频系数采用改进的阈值滤波算法处理,对低频系数采用模糊集理论增强;通过小波逆变换重构图像达到对比度增强和背景抑制的目的.实验结果表明,该算法结合了模糊集增强和小波阈值滤波的优点,在增强图像细节的同时不仅抑制了噪声,且图像的对比度显著提高.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2018年第3期|47-5156|共6页
作者
夏欣雨; 朱春梅; 吴国新;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
小波变换; 阈值滤波; 模糊集; 图像增强;

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