基于双边滤波与区域生长的织物疵点检测

马腾; 杨大利; 侯凌燕

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基于双边滤波与区域生长的织物疵点检测

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摘要

为提高织物疵点的检出率,且适用于更多的疵点种类,提出一种基于双边滤波与区域生长的疵点检测算法,对白坯布进行疵点检测.首先利用双边滤波方法进行图像的去噪处理,该滤波方法有很好的去噪效果并且能够保持边缘信息;然后采用区域生长算法对连通性疵点区域进行分割,对经向疵点、纬向疵点、横档疵点及严重疵点等4大类疵点进行检测.实验表明,该算法疵点的检出率为95.12％,且只对不褪色色渍存在漏检.对光照不均样本及少量毛呢样本的实验表明,该算法对光照有一定的鲁棒性,并且对采集的9张毛呢样本中的疵点具有100％检出率.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2017年第1期|82-8591|共5页
作者
马腾; 杨大利; 侯凌燕;
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作者单位

北京信息科技大学计算机学院,北京100101;

北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
疵点检测; 双边滤波; 区域生长; 光照校正; 检出率;

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