基于双树复小波变换的振动信号降噪方法研究

邓娅莉; 王吉芳; 谷玉海; 刘玉龙

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基于双树复小波变换的振动信号降噪方法研究

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摘要

为了更好地消除噪声成分,提取振动信号故障特征信息,利用双树复小波变换对采集信号进行分解,分别计算分解后各层信号的自功率谱及FFT幅值谱,并采用软阈值法对自功率谱进行筛选处理,对满足阈值条件的频率点所对应的FFT幅值谱中的频率点信号进行IFFT变换,变换结果经双树复小波变换重构获得去噪信号.实验结果表明,具有平移不变性和较好的保留信号细节信息的双树复小波变换,在结合自功率谱的阈值筛选方法消除随机噪声信号后,获得了较好的去噪效果.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2017年第4期|35-38|共4页
作者
邓娅莉; 王吉芳; 谷玉海; 刘玉龙;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类啮合传动;
关键词
双树复小波变换; 降噪; 阈值法; 平移不变性;

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