基于Hadoop的电商评价分类检索

         

摘要

针对电商评价中分类检索的需求,在Hadoop平台下,基于MapReduce并行编程模型,实现查看大数据高效的评价信息.特别是针对不同情感的评价,通过使用mmseg4j分词器进行分类,再利用Solr索引来实现检索.实验结果表明,提出的电商评价分类检索系统可以显著区分出不同商品评价中的好、中、差评.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号