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解决伪凸优化问题的两阶段神经网络模型

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摘要

提出了一个两阶段神经网络模型,以解决线性等式约束的光滑伪凸优化问题.在神经网络的第1阶段,状态向量有限时间收敛到可行域;第2阶段状态向量全局收敛到原问题的优化解,严格分析了网络的收敛性和优化性,对收敛时间进行了准确估计.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2014年第3期|81-8388|共4页
作者
孙菲; 李国成;
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作者单位

北京信息科技大学理学院,北京100192;

北京信息科技大学理学院,北京100192;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
线性等式约束; 收敛性; 伪凸优化; 两阶段神经网络模型;

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