基于联合资源分配的飞蜂网吞吐量优化研究

李卓

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基于联合资源分配的飞蜂网吞吐量优化研究

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研究了基站功率连续可调的飞蜂网络(femtocell networks)中最大化最小飞蜂窝吞吐量问题.提出一种轮循优化算法JPCA (joint power and channel allocation),对功率控制和信道分配进行优化.首先在确定的信道分配方案基础上,利用求解线性分式规划问题优化功率控制；继而,在所得的功率分配方案基础上,利用贪婪策略优化信道分配；依次轮循,直至收敛于某一最优解.模拟实验表明,同目前常用的资源分配算法相比,JPCA算法可大幅提升网络性能.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》|2013年第3期|92-96|共5页
作者
李卓;
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作者单位

北京信息科技大学计算机学院,北京100101;

北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
飞蜂网; 最大化最小吞吐量; 资源分配;
入库时间 2023-07-25 22:14:15

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