基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断

赵春霞; 许宝杰; 马超

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基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断

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针对数控机床的主轴故障,将经验模态分解(EMD)方法和支持向量机(SVM)相结合,用于故障诊断.采用EMD将信号分解成具有不同特征尺度的本征式分量IMF,分析各IMF,通过求取均方根值提取各特征向量,然后将各特征向量输入支持向量机,建立故障分类器进行状态识别.实验结果表明,预测结果完全正确,该方法有效.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2011年第4期|62-6468|共4页
作者
赵春霞; 许宝杰; 马超;
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作者单位

北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;

北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;

北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
经验模态分解; 支持向量机; 数控机床主轴; 故障诊断;

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