数据挖掘技术在CRM中的应用

王剑; 卢华明

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针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为.阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2010年第2期|84-88|共5页
作者
王剑; 卢华明;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院,北京,100192;

北京信息科技大学信息管理学院,北京,100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理工作自动化;管理程序、管理系统;
关键词
数据挖掘; 客户关系管理; 决策树; CART;

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