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客户关系管理

客户关系管理的相关文献在1993年到2022年内共计8262篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文7888篇、会议论文330篇、专利文献324664篇;相关期刊2002种,包括商情、商业研究、集团经济研究等; 相关会议245种,包括2010中国制造业管理信息化大会、第六届中国管理科学与工程论坛、第三届(2008)全国电力营销技术与管理交流研讨会等;客户关系管理的相关文献由8649位作者贡献,包括张同健、刘承水、孟庆良等。

客户关系管理—发文量

期刊论文>

论文:7888 占比:2.37%

会议论文>

论文:330 占比:0.10%

专利文献>

论文:324664 占比:97.53%

总计:332882篇

客户关系管理—发文趋势图

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作者

    • 丁宁
    • 摘要: 针对工作过程开展的课程开发与教学实施,正在成为文职教育领域研究的社会热点问题之一,通过对固有传统教学模式的研究,与时下行动导向教学课程展开比较分析,可以将《客户关系管理》教学课程通过"行动导向驱动"做出改革实践,并针对这种教学模式再进行分析,总结高职院校执行该模式期间遇到的各种问题,提出了设定教学任务、明确教学过程以及开展教学演练活动体系等教学发展策略.
    • 曾玲
    • 摘要: 本文立足于电子商务专业客服岗位的需求,探索将思政教育融入到电子商务核心课程《客户关系管理》的实施路径,期望实现春风化雨、润物无声的立德树人的效果.
    • 卞梦涵
    • 摘要: 科技的快速发展和经济水平提升,使人们日常生活发生改变,企业的营销模式和理念也发生极大转变。当前在企业市场营销环节客户关系管理至关重要,关系到企业经济营销和未来发展,也关系到企业发展的动力。近来企业日益重视借助多样化的方式,保证客户关系的优化和管理,发挥客户关系在企业市场营销中的重要作用。文章从客户关系管理角度入手,分析在企业市场营销环节客户关系管理的价值和作用,希望借此基于企业实际发展要求,探讨客户关系管理的建议,为企业可持续发展提供帮助。
    • 周传英; 王小乐
    • 摘要: 合肥货运中心铁路保价运输发展8年来,在铁路货物保价率、铁路保价运输服务水平和理赔服务质量方面取得了长足的进步。为了进一步提高合肥货运中心铁路保价运输发展水平,结合近年来合肥货运中心保价运输工作实际,从市场抵御风险能力、保价运输宣传、理赔服务质量、保价运输服务质量和客户关系管理等方面分析保价运输影响因素,针对性提出建立健全风险研判机制、加强保价运输宣传、提高理赔服务质量、落实保价运输服务质量和细化客户关系管理等措施,从而进一步提高合肥货运中心铁路保价运输的发展水平。
    • 雷鸣
    • 摘要: 随着市场竞争越来越激烈,客户关系管理成为企业市场营销策略的重要内容。一些企业为提升自身综合竞争力,积极开拓营销渠道,努力提升产品和服务质量,与客户进行有效沟通,并提供个性化服务,从而加深了客户对企业的信任,为企业长效发展夯实基础。本文对企业市场营销存在的问题进行阐述,经研究发现,企业市场营销渠道较为单一,企业文化建设相对不足,在客户服务方面售后服务相对缺失,且由于服务监督体系不够完善,在一定程度上影响企业市场营销发展。随后,对基于客户关系管理的企业市场营销策略展开了探讨。
    • 赖锦柏
    • 摘要: 1980年,在阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》中作出了如下的预测:未来的世界是被数据信息包围的世界。他将大数据形容成“第三次浪潮的华彩乐章”,全新的、将永久改变人类思路、生存方式的革新将围绕数据资源展开。正如其所言,时至今日大数据的时代已经到来,伴随着大数据一起到来的是机器学习、数据挖掘和商业智能在各个领域的运用。同时,大数据时代的社会舆情又与传统的社会舆论有所区别。在这一背景下,当企业面临各类客户时,如何进行客户关系管理成了当下的重点研究课题。在数据挖掘的各类算法中,决策树算法是比较优秀的一种,通过决策树算法,能够帮助企业更快地定位相关客户群体,从而进行更优决策。
    • 李宏
    • 摘要: 客户关系管理作为现代企业经营策略,要求把客户视为最重要的战略资源和战略基础,形成“以客户为中心”的企业文化,打造维系坚实稳定的客户关系。
    • 沈哲
    • 摘要: 商业银行在信用卡营销的过程中,面临着存量客户流失的严峻问题。通过数据挖掘对流失的客户进行分析,不仅能挽留可能流失的客户,也可以使商业银行有针对性地优化产品、提升管理。文章利用决策树算法建立信用卡客户流失预测模型,对信用卡流失客户进行预测。经过测试,模型运行效果良好,具有较好的客户管理意义。
    • 杨波; 罗时达; 刘韫尔
    • 摘要: 重大突发公共危机事件在给经济带来负向影响的同时也推动了经济发展方式的深刻转变,大数据的挖掘与利用是新形势下的重要机遇。对微观主体而言,立足于关键的数据资源,从中剖析客户需求结构和特征分布的变化既是抵御危机冲击的现实需要,也是从宏观大局出发牢牢把握未来发展趋势之必要:以2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎疫情这一重大突发公共危机事件为研究背景,从航空保险行业角度切入,选用RFM模型,借助K-Means聚类算法对航空保险客户进行价值层级区分,从而对各价值层级客户特征进行比较分析。研究发现,重大突发公共危机事件发生后航空保险客户出现投保行为倾向于单一化、对航意险及航延险的偏好上升、习惯性投保的客户比例呈现下降趋势等特征。最后,基于以上结论从航空保险业发展与大数据应用两个维度提出建议,为突发公共危机事件爆发后行业的转型及大数据应用提供参考。
    • 陈冬青
    • 摘要: 大数据时代,企业利用信息技术建设客户关系管理体系,提升企业客户关系管理效率。而网络基础设施建设的发展以及云计算、物联网等数据采集能力的发展,为数据收集、记录、分析奠定了坚实的技术基础。大数据时代客户关系管理的应用也有新的方法互联网信息技术的发展,增加了信息的透明度,企业间产品和服务的迭代非常快,靠信息差和产品差异已经很难持续地满足客户需求。因此,除了产品和服务之外,企业的竞争能力还应该增加一个维度,即客户导向的能力。
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