数据收集

摘要： 背景随着近20余年人工智能(AI)在食管癌领域应用研究的骤增,出现了许多关于该研究的系统、荟萃分析等,但其仅针对AI在该领域应用的单一方面的总结研究,研究人员难以全面了解领域最新发展与研究热点。目的通过文献计量分析总结AI在食管癌领域的应用,阐明AI在食管癌领域相关研究的进展、热点和新兴趋势。方法检索Web of Science Core Collection(WoSCC)的Science Citation Index Expanded(SCI-E)数据库收录的AI应用于食管癌领域的所有英文文献,检索时间2000-01-01至2022-04-06。应用Microsoft Excel 2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果2000-2022年共检索到AI应用于食管癌领域的文献918篇,共计引用文献总量23490篇。发文趋势:2000-2016年为迟缓期,发文量从6篇增至40篇;2017-2022年为快速增长期,发文量从62篇突增至216篇。60个国家、118家机构、5979位作者参与了AI在食管癌领域应用的研究,发文量排名前3位的国家分别是中国(306篇)、美国(238篇)、英国(113篇),机构合作强度排名前3位的分别是阿姆斯特丹大学〔连线粗细(TLS)=72〕、凯瑟琳娜医院(TLS=64)、埃因霍芬大学(TLS=53),发文量排名前3位的作者是荷兰的作者Jacques J G H M Bergman(16篇)、日本的作者Tomohiro Tada(12篇)、荷兰的作者Fons Van Der Sommen(12篇)。共被引作者39962位,共被引文献42992篇。AI应用于食管癌领域相关研究的突现关键词共33个,早期(2001-2008年):突现关键词以p53、突变为主;中期(2013-2018年):以食管癌分类、检查新技术(断层扫描)以及食管癌和不同癌症之间区分、鉴别和比较为主;近期(2019-2022年):以深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最新前沿,且深度学习一词突现强度排在33个突现关键词首位(突现强度为13.89)。结论AI在食管癌领域的相关研究已迈入新阶段,从基因、突变逐步朝精准检查、诊断和治疗方向发展,深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为近期(2019-2022年)AI应用于食管癌领域的最新前沿。未来AI应用于食管癌的挑战可能主要集中在食管癌个体化数据收集、数据质量、数据处理规范、AI代码复现、辅助诊断可信度决策上。

摘要： 目的探讨武警某部新兵军事训练伤的特点,为训练伤防控提供科学指导。方法随机抽取武警某部2020年6个新训点4150名新兵,进行军事训练伤的发生情况问卷调查,并分析新训阶段训练伤的发生率、伤病类别等。另非随机性地选择了680名新兵进行了骨密度测定(中指骨),其中已发生训练伤340例,未发生训练伤340例。本次调查均获得了每名新兵的知情同意。结果武警某部新兵共发生军事训练伤633例次,总发生率为15.25%,其中六个新训点训练伤发生率由高到低分别为17.47%、17.02%、15.23%、14.60%、14.11%、11.60%。按训练伤类别从高到低依次为:骨与关节损伤341例,占53.87%;软组织损伤258例,占40.76%;高原高寒高热特殊环境训练损伤31例,占4.9%;器官损伤3例,占0.47%。680名新兵骨密度检测示,两组骨密度均值都小于-1.0,较正常有所下降,而且受伤组比未受伤组骨密度值低,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在新兵入伍训练中,应科学组训、按纲施训,重点防控骨关节及软组织损伤,全面减少军事训练伤的发生。

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。①研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。

摘要： 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值.但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险.如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战.本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍.针对攻击而言,本文分析了当前可行的图数据隐私攻击与攻击量化算法及其算法原理.针对防御而言,本文总结了简单匿名、图修改、聚类,以及差分隐私四种图数据隐私防御技术;分析了集中与分布两种数据存储场景下,不同类型图数据使用的各类隐私防御算法,以及数据隐私性与可用性度量方法.最后本文综合已有的研究成果,指出了图数据上隐私保护研究当前存在的问题、面临的挑战,及未来的研究方向.

摘要： 学生自主选择日常生活中常见的问题,如身高与鞋码、臂长、小腿长的关系,上网时间与学习时间、视力、考试成绩的关系,通过完整的数学建模活动,促进数学建模素养的发展.

摘要： 健康监测类手表与TWS耳机将持续成为可穿戴电子产品市场蓬勃增长的主要推动力,这离不开消费者的兴趣使然和逐步强化的用户黏性,也离不开信号链芯片例如传感器及前端的功能支持。正是有了高性能传感器及前端,可穿戴设备才有机会实现数据收集、信息传输和互动。随着健康监测类可穿戴设备朝着智能化、便携式和融合的趋势发展,用于运动状态监测的MEMS加速度计、用于体温监测的集成数字温度传感器、用于心率与血氧含量测量的光电传感器、生物阻抗测量、生理电势采集传感器等都有成为刚需市场的可能。

摘要： 当前我国的经济发展水平不断上升,科学技术也在不断地进步,出于管理方面的需求,基层审计机关需要对辖区的各类信息进行审计调查,开展大数据审计的必要在于提升政府对于国家信息的统计能力,而结合信息技术下的大数据审计,就是基层的审计机关以辖区的所有数据为审计的主体对象,主要侧重于当地的数据收集,还有对相关数据的处理,以及与审计业务相关的各项县乡信息的大数据。

摘要： 本文通过事件相关电位实验,研究消费者选择废旧手机回收方式的态度倾向和行为决策。被试为20名大学师生,刺激事件(以图片形式呈现)是二手商贩/个体维修商手机回收、手机运营商设点回收和“互联网+”手机回收三类手机回收方式,实验任务是被试独立完成60张测试图片。实验结果显示,当刺激被评估后诱发了P300波形,并且不同刺激事件引发的P300波幅有显著差异:在左前额区域,“互联网+”手机回收方式诱发的与情绪有关的P300波形,在270~350ms窗口内波幅明显大于其它两类手机回收方式,从神经学角度验证了“互联网+”手机回收方式能带给消费者非常积极的情绪效价。也进一步验证了P300成分反映决策者的信息处理、决策态度及决策信心,与决策者的决策行为密切相关。

摘要： 盲法有单盲、双盲和三盲之分,这里的数词其实是指科研工作中设盲对象的个数。但这只是一个纯粹的概念,在论文写作的过程中,直接用"单盲、双盲和三盲"这样简单的描述交代盲法的应用还是比较不便于读者理解并从中借鉴经验的。在一个完整的临床研究中,有人专门负责研究设计,有人专门负责研究操作,有人专门负责研究数据收集管理,还有有人专门负责统计分析。

摘要： 产品伤害是全球最为关注的市场风险和公共安全问题之一。美国作为全球最早建立产品伤害监测体系的国家,其国家电子伤害监测系统可提供来自医院急救室概率样本的具有统计意义的全国产品相关伤害估计值。基于伤害信息,美国消费品安全委员会经安全评价后制定有针对性的伤害预防措施,最大限度保护消费者安全。美国实践经验对于我国开展产品伤害监测工作有着重要的借鉴价值。

摘要： 教育数据收集是体现教育数据挖掘价值的第一步,只有做好数据收集工作才能保证数据挖掘的有效性.为探究课堂教学中学生的学习情况,本文基于课堂教学,提出教学过程中学习情况数据的收集方案,并提取出具有代表性的变量进行分析,分析这些变量对学生学业成绩的影响.研究发现,课后作业对学业成绩有直接影响,课堂参与情况在学习的各环节发挥着不同的作用.

摘要： 本文以北方一个地级市为研究对象,探讨了水文气象预警技术的运用和发展,在传统暴雨洪水预报的基础上,提出了即刻预警的新理念,解决了监测数据收集不到影响预警的问题,在实际应用中对预警方和接收方都是非常有利的.

摘要： 介绍了电弧故障断路器的推广必要性及其发展历程,分析现有电弧故障断路器的技术难点,探讨适用于推广的新型电弧故障断路器的方案.AFDD由于技术难度问题导致在国内无法广泛应用，通过网络化、智能化设计，实现电弧波形自动采集不断完善故障电弧的数据收集;同时通过可在线升级提升产品的智能化程度和使用寿命周期减少售后费用及风险。通过产品GPS定位及各类数据收集，可通过大数据分析为消防及其他相关部门提供各类数据进行统计分析。智能型AFDD的实现将解决AFDD的关键技术难点，推动AFDD在实际使用中的快速推广。

摘要： 本研究拟收集IVC条件下SD大鼠胚胎—胎仔发育毒性试验的背景数据,总结了87只孕鼠和799只活胎鼠的相关指标,为本实验室及相似条件实验室本项试验的结果分析提供了数据支持.材料与方法:SD大鼠(动物来源:中国食品药品检定研究院繁育场),雌鼠7～8周龄,雄鼠8～9周龄,IVC条件下适应14天后雌雄2:1交配,雌鼠阴道涂片法检出精子当天记为孕0天;妊娠期间每3天称重一次;于妊娠第20天剖检孕鼠,将左右两侧子宫连同卵巢从母体切下,检查卵巢内黄体数,称子宫连胎重,然后纵向切开子宫,分离出胎仔,检查着床数、活胎数、吸收胎数和死胎数.

摘要： 自然环境的恶化以及保护是促使大家共同去探讨自然教育这一话题的原因之一.教育作为改变人的思想和行为最重要的途径,如何推广、普及公民科学教育是一个值得深思的课题.本文通过大理鹤庆西草海湿地、洱海两个公民科学志愿者实践的实例对公民科学教育发展的状况进行分析,以及对公民科学教育的未来发展进行探讨.

摘要： 自然环境的恶化以及保护是促使大家共同去探讨自然教育这一话题的原因之一.教育作为改变人的思想和行为最重要的途径,如何推广、普及公民科学教育是一个值得深思的课题.本文通过大理鹤庆西草海湿地、洱海两个公民科学志愿者实践的实例对公民科学教育发展的状况进行分析,以及对公民科学教育的未来发展进行探讨.

摘要： 自然环境的恶化以及保护是促使大家共同去探讨自然教育这一话题的原因之一.教育作为改变人的思想和行为最重要的途径,如何推广、普及公民科学教育是一个值得深思的课题.本文通过大理鹤庆西草海湿地、洱海两个公民科学志愿者实践的实例对公民科学教育发展的状况进行分析,以及对公民科学教育的未来发展进行探讨.

摘要： 自然环境的恶化以及保护是促使大家共同去探讨自然教育这一话题的原因之一.教育作为改变人的思想和行为最重要的途径,如何推广、普及公民科学教育是一个值得深思的课题.本文通过大理鹤庆西草海湿地、洱海两个公民科学志愿者实践的实例对公民科学教育发展的状况进行分析,以及对公民科学教育的未来发展进行探讨.

摘要： 舰船装备软件通常需要跨平台运行于采用不同处理器、不同操作系统的设备中.如何实现测试脚本的跨平台分发、批量化执行、全过程监控以及测试结果的自动归集是对舰船装备软件进行测试时面临的共性问题.本文提出了一种基于STAF框架的跨平台测试执行方法.首先针对舰船装备软件,研究了跨平台测试执行关键技术.在此基础上,设计并开发了数据报文批量化跨平台测试工具,并应用于实际测试项目,有效提高了舰船装备软件自动化测试效率.

摘要： 舰船装备软件通常需要跨平台运行于采用不同处理器、不同操作系统的设备中.如何实现测试脚本的跨平台分发、批量化执行、全过程监控以及测试结果的自动归集是对舰船装备软件进行测试时面临的共性问题.本文提出了一种基于STAF框架的跨平台测试执行方法.首先针对舰船装备软件,研究了跨平台测试执行关键技术.在此基础上,设计并开发了数据报文批量化跨平台测试工具,并应用于实际测试项目,有效提高了舰船装备软件自动化测试效率.

摘要： 根据实施例的一个方面的车载设备包括检测器、生成器和发送器。检测器检测本身车辆的异常。生成器生成与由检测器检测到的异常有关的数据的收集条件。发送器向外部装置传输由生成器生成的收集条件和满足该收集条件的数据的收集请求。

摘要： 本发明包括：第二存储部(412)，该第二存储部(412)将由计时器(411a)计时得到的时刻与数据建立关联，并作为过程数据进行存储；以及微处理器(414)，该微处理器(414)中，微处理器内核(414d)仅执行判定处理，该判定处理基于计时得到的时刻对是否达到采样周期进行判定，在判定为达到采样周期时，其他的微处理器内核(414a～414c)将过程数据存储到第二存储部(412)中。

摘要： 根据该实施例的数据收集装置包括接收单元、收集条件数据生成单元、收集条件设置单元和获取的数据收集单元。接收单元接收由每个车辆获得的车辆获取数据的收集请求。收集条件数据生成单元基于由接收单元接收的收集请求，生成指示车辆获取数据的收集条件的收集条件数据。收集条件设置单元将由收集条件数据生成单元生成的收集条件数据发送给每个车辆，并且对每个车辆设置收集条件数据。获取的数据收集单元接收满足从每个车辆发送的收集条件的车辆获取数据。收集条件设置单元能够设置多个收集条件，并且获取的数据收集单元过滤收集条件以收集车辆获取数据。

摘要： 本发明提供一种数据收集方法以及应用该数据收集方法的数据收集系统。该数据收集方法包括：(a)提供用以建置(model)一工作空间的一可投影的空间实体，且可投影的空间实体至少包括工作空间的至少一统一化元素(matter)的收集管理规则(rule)，且该至少一统一化元素为相对应的原始元素经由被统一化后所形成者；以及(b)提供相对应于可投影的空间实体的一路径连结信息(URI)予至少一个使用者，使工作空间被投影出来供至少一个使用者使用，至少一个使用者进而可将至少一统一化元素传送至被投影的工作空间，且被投影的工作空间依据收集管理规则而对多个统一化元素进行收集。本发明能够收集不同平台上的数据，藉此节省数据收集的人力与时间。

摘要： 本发明提供一种在分拣的阶段自动地收集数据的数据收集方法、数据收集系统、数据收集装置、数据提供方法及计算机程序。数据收集方法包括如下处理：从包括读取识别物品的识别码的阅读器且基于所述识别码将所述物品向不同的分拣目的地输送而分拣的分拣机，取得由所述阅读器读取的所述识别码；从以拍摄由所述分拣机输送的物品的方式安装的相机，取得通过取得的所述识别码识别的物品的图像数据；以及将取得的图像数据与取得的识别码建立对应关系而存储。

摘要： 数据收集分析系统(1)具有通信部(20)和数据取得部(32)。通信部(20)收集表示设备仪器(210a、210b、210c)的内部状况或动作状况的数据。数据取得部(32)针对向从设备仪器(210a、210b、210c)取得的数据分配的信道，按照设定信息，以组为单位从通信部(20)取得同步的数据，在该设定信息中设定有整合了多个信道的组、从通信部(20)取得数据的定时即数据取得定时、数据的存储目标。

摘要： 在收集用于图像识别的学习数据的过程中，抑制收集不适合于学习的不恰当的摄影图像。在学习数据收集装置(3)中，处理器(51)从摄影装置(2)获取摄影图像，判定该摄影图像是否适合于学习数据，针对被判定为不适合于学习数据的摄影图像，执行用于催促摄影者进行再次摄影的通知处理。

摘要： 一种日志数据收集方法、日志数据收集装置、存储介质以及日志数据收集系统。该日志数据收集方法，包括：获取在应用容器环境下至少一个容器产生的日志数据；将日志数据传输至日志缓存单元中进行缓存；通过日志采集单元采集日志缓存单元中缓存的日志数据，并将日志数据传输至日志存储单元上进行存储。该日志数据收集方法可以解决在应用容器环境下产生的日志数据保存不全的问题。

摘要： 根据该实施例的数据收集装置包括接收单元、收集条件数据生成单元、收集条件设置单元和获取的数据收集单元。接收单元接收由每个车辆获得的车辆获取数据的收集请求。收集条件数据生成单元基于由接收单元接收的收集请求，生成指示车辆获取数据的收集条件的收集条件数据。收集条件设置单元将由收集条件数据生成单元生成的收集条件数据发送给每个车辆，并且对每个车辆设置收集条件数据。获取的数据收集单元接收满足从每个车辆发送的收集条件的车辆获取数据。收集条件设置单元能够设置多个收集条件，并且获取的数据收集单元过滤收集条件以收集车辆获取数据。

摘要： 数据收集装置包括接收器、指令数据发送器、收集器和提供器。接收器接收用户数据收集请求。指令数据发送器基于用户数据收集请求将收集请求发送给车载设备。收集器收集由车载设备获取的车辆状态数据的标签信息。提供器基于由收集器收集的标签信息提供选择标签信息以供用户选择数据。指令数据发送器基于用户数据传输将传输指令发送给车载设备。收集器收集对应于从车载设备传输的传输指令的车辆状态数据。提供器基于由收集器收集的车辆状态数据提供用户车辆状态数据以供用户使用数据。