基于对象的视频重要片断提取方法研究

张良

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基于对象的视频重要片断提取方法研究

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从较长的视频数据中提取其中的重要部分,是视频语义分析的重要研究方向,对视频的分类、摘要具有重要的作用.提出了视频重要片段的概念,根据人眼对视频的反应特点,提出了以视频对象的亮度、纹理、运动节奏、音频等四类特征判定重要片段算法.通过实验对各类视频数据进行了分析,算法的正检率可达到84%,能够较好的实现对视频重要片断的判定.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2009年第4期|83-86|共4页
作者
张良;
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作者单位

北京信息科技大学,计算中心,北京,100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频; 情感分析; 语义鸿沟; 视频重要片断;

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