古文字的联机手写识别研究

陈丹; 李宁; 李亮

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古文字的联机手写识别研究

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分析了近年来古文字研究与计算机技术相结合的一些重要成果,以及古文字的构形特点之后,提出了一种用于识别联机手写古文字的方法,详细介绍了所采用的笔画特征和字元特征,主要包括在古文字书写变形中具有较高稳定性的7种笔型特征,以及笔画交叉点、字元相对位置特征等等.并在此基础上,介绍了所构建的一个古文字识别的原型系统.同时指出了系统在对异体字的兼容,对古文字音、义的处理等方面存在的不足,提出了古文字识别智能化的研究方向,对今后古文字联机手写体识别的改进具有一定的参考价值.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2008年第4期|32-37|共6页
作者
陈丹; 李宁; 李亮;
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作者单位

北京信息科技大学,计算机学院,北京,100192;

北京信息科技大学,计算机学院,北京,100192;

北京信息科技大学,计算机学院,北京,100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
古文字识别; 联机手写识别; 中文信息处理;

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