Newton-PCG算法的数值性态

赵立乔

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Newton-PCG算法的数值性态

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理论上,Newton-PCG算法适于求解大规模无约束优化问题,并且牛顿-预优最速下降法优于Newton-PCG算法.在实际应用中,Newton-PCG算法是否有效需经过大量数值试验验证.通过数值试验得出:在维数相同的情况下,Newton-PCG算法比牛顿-预优最速下降法求解时间短.表明Newton-PCG算法优于牛顿-预优最速下降法, 比率与问题的维数并无太大关系.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2003年第4期|10-13|共4页
作者
赵立乔;
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作者单位

北京机械工业学院,基础部,北京,100085;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
牛顿-预优最速下降法; Newton-PCG; 比率;

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