国外公众对人脸识别技术的认知与态度——基于Twitter相关话题讨论的质性分析

罗傲; 贾萍萍; 张增一

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国外公众对人脸识别技术的认知与态度——基于Twitter相关话题讨论的质性分析

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采用文本挖掘、质性分析与风险分析相结合的方法对Twitter上发布的与人脸识别相关的推文进行研究。通过对具体认知因素和社会事件的分析,从认知和情感两个维度探讨西方公众对人脸识别技术的情感态度变化。研究发现,西方公众体现出了对人脸识别的伦理、技术风险等层面的担忧,与国内公众的态度存在差异性。但是,在新冠疫情期间,能明显看到西方公众对人脸识别技术的态度从负面逐渐转向积极,肯定了人脸识别在防疫方面发挥的重要作用。然而人脸识别技术的运用还不能很好地融入传统社会秩序的构筑之中,因此有必要重视该技术所激发的社会矛盾,并引导公众对其积极、合理的认知。

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来源
《北京理工大学学报：社会科学版》 |2023年第4期|192-200|共9页
作者
罗傲; 贾萍萍; 张增一;
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作者单位

中国科学院大学人文学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大众传播;自然科学教育与普及;
关键词
人脸识别; Twitter; 人工智能; 风险; 伦理;

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