基于UMAP与HDBSCAN的北京市极端暴雨时空动态分布规律研究

徐淑高; 王纤阳; 蒋卫威; 鱼京善; 刘源; 周桂欢

首页> 中文期刊> 《北京师范大学学报：自然科学版》 >基于UMAP与HDBSCAN的北京市极端暴雨时空动态分布规律研究

基于UMAP与HDBSCAN的北京市极端暴雨时空动态分布规律研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

极端暴雨具有历时短、雨强大、破坏性强等特点,是引发城市内涝的主要原因之一,探究其时空动态分布规律,有助于提高城市内涝风险精细化管理水平.本文以北京市2004−2016年308个气象站点的降雨资料为研究样本,利用UMAP降维算法和HDBSCAN聚类算法,构建了各类极端暴雨事件的时空动态分布模型.首次提取了北京市全域4类极端暴雨模式:模式1,暴雨集中在主城区,并围绕主城区缓慢移动;模式2,暴雨从西南山区途经主城区,向东北方向移动;模式3,暴雨自西部山区向主城区西北部扩散,最后向主城区北部方向移动;模式4,暴雨从西部山区途经主城区向东移动.研究结果表明,北京市极端暴雨的主要类型为短历时降雨过程,暴雨中心在空间上均存在从西向东移动的趋势.其中,主城区、东南山区以及南部平原地区面临相对更高的极端暴雨风险.各类极端暴雨的模式特征物理机制明确,其重构特征可以充分表征实际暴雨事件特性.研究成果可为北京市降雨设计、城市内涝风险管理等工作提供一定的参考.

著录项

来源
《北京师范大学学报：自然科学版》 |2023年第2期|269-279|共11页
作者
徐淑高; 王纤阳; 蒋卫威; 鱼京善; 刘源; 周桂欢;
展开▼
作者单位

北京师范大学水科学研究院;

中国科学院地球化学研究所;

中国水利水电科学研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P458.121.1;
关键词
极端暴雨; UMAP; HDBSCAN; 动态时空分布; 北京;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于机器学习短历时暴雨时空分布规律研究 [J] . 刘媛媛 ,刘洪伟 ,霍风霖 . 水利学报 . 2019,第006期
2. 基于动态聚类分析和模糊模式识别法的北京城区汛期降雨时空分布规律研究 [J] . 刘媛媛 ,王毅 ,刘洪伟 . 水文 . 2019,第001期
3. 金华地区汛期暴雨时空分布规律研究 [J] . 李邦宪 ,吴春泽 . 浙江气象 . 1991,第004期
4. 基于遥感影像研究极端暴雨条件下新成切沟发生发展规律 [J] . 杨丽娟 ,王春梅 ,张春妹 . 农业工程学报 . 2022,第6期
5. 北京市住宅价格时空分布规律研究 [J] . 肖涵 ,唐永忠 ,赵竞 . 住宅与房地产 . 2017,第015期
6. 基于DFA法的江苏省极端降水时空分布特征研究 [C] . Zheng Teng-fei ,郑腾飞 ,Guo Jian-mao . 第29届中国气象学会年会 . 2012
7. 基于GIS的云贵高原典型地貌区极端降水时空分布规律研究 [A] . 闫星光 . 2018

基于UMAP与HDBSCAN的北京市极端暴雨时空动态分布规律研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅