基于权重和BN层剪枝的晶界检测模型压缩算法探析

李静; 卯福启

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基于权重和BN层剪枝的晶界检测模型压缩算法探析

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性能优越的晶界缺陷检测模型往往存在网络参数量过多、结构冗余及推理时间慢的问题,导致模型部署过程成本高、时延长。针对上述问题,通过稀疏化权重和通道剪枝对晶界检测算法EfficientDet网络进行模型压缩。由数据验证可知,剪枝后的晶界模型检测时间约降为1/2,参数量降低70%,网络模型计算量FLOPs降低60%左右。

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来源
《北京工业职业技术学院学报》 |2022年第3期|27-34|共8页
作者
李静; 卯福启;
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作者单位

北方工业大学信息学院;

北方工业大学;

中国地质大学(北京);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
晶界缺陷检测模型; 模型压缩; EfficientDet网络; 权重剪枝; BN层通道剪枝;

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