基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法

胡耀龙; 冯强; 海星朔; 任羿

首页> 中文期刊> 《北京航空航天大学学报》 >基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法

基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

鸽群优化(PIO)算法已广泛用于无人机编队和控制参数优化等领域,但标准PIO算法容易陷入局部最优.提出了一种基于自适应学习策略的改进鸽群优化(ALPIO)算法.该算法引入了基于容差的搜索方向调整策略、基于自学习的候选者生成策略以及基于竞争学习的预测策略,通过增强种群的多样性,可提高算法全局最优概率,其已在8个基准函数上进行测试.仿真试验结果表明:所提算法在多峰函数优化问题中的收敛精度和收敛速度有了显著提升,并且能够更有效避免陷入局部最优解.

著录项

来源
《北京航空航天大学学报》 |2020年第12期|2348-2356|共9页
作者
胡耀龙; 冯强; 海星朔; 任羿;
展开▼
作者单位

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京 100083;

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京 100083;

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京 100083;

北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京 100083;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
鸽群优化(PIO)算法; 局部最优; 自适应学习策略; 种群多样性; 全局最优;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进鸽群优化算法的入侵检测系统特征选择方法 [J] . 吴锋 . 西南师范大学学报（自然科学版） . 2021,第005期
2. 基于改进自适应遗传算法的船联网拓扑优化算法 [J] . 马君文 ,陈褒丹 . 海南大学学报（自然科学版） . 2019,第003期
3. 基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法 [J] . 庞锐 ,高兴宝 . 复杂系统与复杂性科学 . 2018,第002期
4. 一种基于聚簇的自适应改进粒子群优化算法 [J] . 张延年 ,吴士力 ,刘永 . 实验室研究与探索 . 2018,第011期
5. 基于改进云自适应粒子群优化算法的NOx含量测量 [J] . 金秀章 ,刘潇 . 自动化仪表 . 2017,第007期
6. 基于改进自适应杂交粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的空中目标威胁评估 [C] . XU Lingkai ,许凌凯 ,YANG Rennong . 第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议（CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017） . 2017
7. 基于自适应与改进粒子群优化算法的两轮移动小车姿态控制研究 [A] . 汤星 . 2015

基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅