基于中心-对数半长的区间数据主成分分析

赵青; 王惠文; 王珊珊

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基于中心-对数半长的区间数据主成分分析

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为研究多变量区间数据的降维和可视化,采用包含中心点和半长对数值的二维数组表征区间数据,建立了区间数据的代数运算法则,并在此基础上提出了一种新的区间数据主成分分析(PCA)方法.对区间半长取对数的处理保证了最终得到的区间主成分半长非负的合理性,计算过程简单、复杂度较低,并且使得降维前后样本集合中点点之间相对位置的改变尽可能小.通过对高维空间进行变量降维,从而多种经典的统计分析方法能够得到运用,同时能够在低维空间中描绘原始高维空间中的样本点,使得多变量区间数据的可视化成为可能.仿真实验结果表明了所提方法的有效性.

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来源
《北京航空航天大学学报》 |2021年第7期|1414-1421|共8页
作者
赵青; 王惠文; 王珊珊;
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作者单位

北京航空航天大学经济管理学院北京 100083;

城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京 100083;

北京航空航天大学经济管理学院北京 100083;

北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心北京 100083;

北京航空航天大学经济管理学院北京 100083;

城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京 100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
区间数据; 主成分分析(PCA); 中心-对数半长; 降维; 协方差矩阵;

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