基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

万昌豪; 刘志国; 唐圣金; 孙晓艳; 司小胜

首页> 中文期刊> 《北京航空航天大学学报》 >基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率.针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法.首先,利用非线性随机系数回归模型进行退化建模.其次,证明了基于单个设备现场退化数据,期望最大化(EM)算法的参数估计结果收敛于极大似然估计(MLE)算法的参数估计结果,并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法.最后,通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证,结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响,更为准确的预测设备地实际剩余寿命.

著录项

来源
《北京航空航天大学学报》 |2021年第12期|2542-2551|共10页
作者
万昌豪; 刘志国; 唐圣金; 孙晓艳; 司小胜;
展开▼
作者单位

火箭军工程大学导弹工程学院西安 710025;

火箭军工程大学导弹工程学院西安 710025;

火箭军工程大学导弹工程学院西安 710025;

火箭军工程大学作战保障学院西安 710025;

火箭军工程大学导弹工程学院西安 710025;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类可靠性理论;
关键词
不完美先验信息; 参数估计; 期望最大化(EM); 启发式方法; 非线性随机系数回归模型; 剩余寿命预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型 [J] . 裴洪 ,胡昌华 ,司小胜 . 自动化学报 . 2018,第004期
2. 财政政策、货币政策对发达国家就业与经济增长的影响研究——基于随机系数的面板向量自回归模型的估计 [J] . 牟俊霖1 ,王阳2 . 金融教育研究 . 2017,第004期
3. 基于核密度估计和随机滤波理论的齿轮箱剩余寿命预测方法 [J] . 石慧 ,宋仁旺 ,张岩 . 计算机集成制造系统 . 2020,第003期
4. 基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法 [J] . 蔡忠义 ,陈云翔 ,张亮 . 电光与控制 . 2016,第007期
5. 基于随机参数 Gamma过程的剩余寿命预测方法 [J] . 王浩伟 ,徐廷学 ,刘勇 . 浙江大学学报（工学版） . 2015,第004期
6. 基于时变系数扩展风险回归模型的可靠性预计 [C] . 黄运隆 ,李晓钢 . 2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会 . 2013
7. 基于Wiener随机模型的变压器油纸绝缘剩余寿命预测方法研究 [A] . 廖俐琳 . 2019

基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅