基于大数据理论的弱化“长鞭效应”研究

吴向向; 王红春; 丛娇娇

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基于大数据理论的弱化“长鞭效应”研究

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“长鞭效应”是供应链运作中出现的一个主要问题，“长鞭效应”的存在给供应链带来了大量的额外库存，这些库存顶替了供应链上的流动资金，给供应链的运营造成了巨大的损失．通过分析“长鞭效应”带来的负面效应，在大数据的基础上，采用其理论方法来削弱供应链上“长鞭效应”，应用大数据的手段在供应链上建模，形成一个大数据体系去处理供应链上所有节点企业的链上决策，从而促进供应链协调和绩效最大化．

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来源
《北京建筑大学学报》 |2015年第3期|P.73-76|共4页
作者
吴向向; 王红春; 丛娇娇;
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作者单位

北京建筑大学经济与管理工程学院,北京100044;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类物资流通;
关键词
供应链; 长鞭效应; 大数据;

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