系统参数估计的递推最小范数解及其用于递推最小二乘算法的启动

徐宁寿

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系统参数估计的递推最小范数解及其用于递推最小二乘算法的启动

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用直接法导出了线性系统参数的递推最小范数(RMN)估计算法,并证明其结果与递推最小二乘(RLS)算法在参数估计初值取为零、且方差阵初值取为无穷大单位阵的极限情况下的启动阶段中所得结果相同,数字仿真表明,RMN算法用于RLS算法的启动阶段,一般地可使参数估计的初始收敛速度达到最快,此法也可用于控制理论中递推求解线性方程组。

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来源
《北京工业大学学报》 |1991年第3期|15-23|共9页
作者
徐宁寿;
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作者单位

无;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP271.8;
关键词
参数估计; 最小范数; 解; 最小二乘法;

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