基于手机信令数据的旅游客流特征分析

陈艳艳; 张野; 孙浩冬

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为解决旅游人口增加导致的城市客流激增与滞留及交通拥堵等问题,提出一种基于手机信令数据精准提取游客特征的方法,精准识别游客的出行轨迹,分析挖掘旅游客流的特征及其变化规律.基于上述方法,以北京八达岭长城景区为案例进行计算、识别与分析,得到其景区内游客的时空特征.结果表明,该方法具有普适性和可移植性,可在数据支撑充足的情况下完成长时段、多范围的景区客流识别及出行规律挖掘,为景区客流量预测及应急保障提供科学数据支撑,并为旅游、交通管理部门和旅游者提供决策支持,提高旅游交通的服务水平.

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来源
《北京工业大学学报》 |2022年第8期|842-850|共9页
作者
陈艳艳; 张野; 孙浩冬;
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作者单位

北京工业大学交通工程北京市重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通调查与规划;
关键词
旅游交通; 手机信令数据; 景区连通度; 出行起讫点(OD); 游客识别; 时空特征;

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