基于人脸识别的自动课堂考勤系统的设计与实现

宋锋; 刘瑞歌

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基于人脸识别的自动课堂考勤系统的设计与实现

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cqvip:为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。

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来源
《滨州学院学报》 |2019年第6期|90-96|共7页
作者
宋锋; 刘瑞歌;
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作者单位

滨州学院信息工程学院;

滨州市智能制造工程技术研究中心山东滨州256603;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
课堂考勤; 自动考勤; 人脸检测; 人脸识别; Emgu CV库;

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