课堂考勤
课堂考勤的相关文献在2007年到2022年内共计193篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、电工技术
等领域,其中期刊论文98篇、会议论文1篇、专利文献7891篇;相关期刊77种,包括无线互联科技、教育教学论坛、科技信息等;
相关会议1种,包括山东省高等学校教学工作会议等;课堂考勤的相关文献由464位作者贡献,包括周灵杰、曹建民、朱方明等。
课堂考勤
-研究学者
- 周灵杰
- 曹建民
- 朱方明
- 李军
- 苏冰航
- 凌振宝
- 吴字宇
- 姚华雄
- 朴冠宇
- 李娇阳
- 李玮
- 王华伟
- 王风玲
- 陈子豪
- 于庆丰
- 付涛
- 伏波
- 何强
- 余凯锋
- 倪亚宇
- 冯思玲
- 刘卓
- 刘毅
- 刘美武
- 刘翔
- 刘超
- 刘阳
- 卓安晖
- 吕庭威
- 吴凤辉
- 吴华宇
- 吴斯杰
- 吴海燕
- 吴颖扬
- 周品宏
- 周家贤
- 周炯
- 唐良文
- 姜韦钰
- 尚海星
- 崔文成
- 张学杰
- 张洪烈
- 张艳宁
- 张镇关
- 彭亚丽
- 戴其进
- 易宏
- 普川
- 李元伟
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李新春;
魏武;
贾宝山;
纪小璐;
彭成万里
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摘要:
为解决学生考勤工作效率低下、市面考勤产品不支持局域网传输数据等问题,以STM32处理器为核心,结合蓝牙技术及无线局域网(WLAN)设计了适合高校课堂考勤及基础网络环境的考勤系统。该系统由蓝牙考勤终端、手机管理App和教学考勤管理系统组成,提供定时和手动考勤模式。终端扫描获取学生手机蓝牙MAC完成考勤,App读取终端考勤信息由校园WLAN上传至教学考勤管理系统。经实际测试表明:该考勤系统性能稳定,方便快捷,具有一定实用价值。
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薛宾田
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摘要:
针对传统教学过程中查考勤占用时间较多的问题,设计了一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统。主要通过人脸识别的便捷性替代点名字的传统考勤方式,提高考勤的工作效率和从这些考勤数据中挖掘更多课堂潜在信息。通过对比两个班级学生上课情况可以发现,使用考勤系统后该班级同学上课积极性更高,课堂氛围更加活跃,说明系统对教学效果的提高具有促进作用。
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王国珲;
张璇;
郑浩
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摘要:
学生在课堂的学习状态是教学质量评价的重要依据。为精准地反馈学生课堂学习状态,该文利用YOLOX深度学习网络对课堂状况进行分析。首先,通过对上课学生进行人脸识别,统计学生出勤人数并对缺勤名单进行标注,实现学生从整体到个体的考勤评估;其次,通过识别学生的面部表情和肢体行为,检测所有学生的实时状态,完成学生从个体到整体的学习状态分析。上述研究表明,基于YOLOX深度学习网络的课堂状况分析数据能够准确地反映学生的学习状态,有助于任课教师及时改进和优化教学方式,从而提升教学质量和学习效率。
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林小娟;
蔡健文;
张芳;
周柏
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摘要:
课堂考勤是学校教学管理中的重要环节,现有的签到考勤方式,效率较低,无法精确记录学生出勤时长.因此,提出一种基于压力传感器的考勤管理系统,使用人脸识别技术核实学生身份,通过压力传感器来记录每一个学生的出勤时长,达到自动化、精确化的课堂管理.
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刘晓龙;
顾梅花
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摘要:
针对现有课堂考勤系统检测率低和数据查询不便的问题,给出一种人脸识别的无感知课堂考勤系统.采用Android开发平台,首先,通过OkHttp3技术将前端采集的图像传入服务器;其次,调取数据库MySQL中某班级人员信息,通过改进的Fust人脸检测算法筛选出每位学生人脸图像,利用类内相似度值和类间相似度值生成VIPLFaceNet人脸识别阈值,对筛选出的人脸图像进行识别,得出考勤结果;最后,将考勤结果传入前端,管理员可以访问服务器进行考勤数据查询.实验结果表明:改进的Fust人脸检测算法召回率与VIPLFaceNet人脸识别算法识别率分别可达90.18%、98.79%.
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程冠琦
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摘要:
人脸识别技术作为一种生物识别技术,已经广泛地应用于各个领域内的身份验证系统,课堂考勤系统是人脸识别技术应用的重要领域.传统的人脸识别课堂考勤存在着识别速度慢、准确率低的问题.随着深度学习的流行,基于深度学习的人脸识别逐渐取代了传统的人脸识别.本文利用了基于深度学习的SSD目标检测算法、FaceNet算法和SENet算法,结合谷歌的深度学习框架平台Tensor?Flow,对传统的人脸识别课堂考勤系统进行了改进和优化,有效地提升了人脸识别考勤的效率和准确度.
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仝珊
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摘要:
将人脸识别技术与考勤签到结合起来,不仅在高校课堂中使用方便快捷,同时能满足稳定性和确定性等专业技术指标的要求.基于这种思想,设计并实现了一个基于Android平台的刷脸考勤系统.通过使用Face++视觉服务平台提供的信息云端处理和存储功能,处理由Android手机摄像头采集到的人脸图像数据,从而实现人脸识别和学生签到考勤的功能.
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李元伟;
伏波
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摘要:
结合openCV库的Eigenface算法,采用SVM分类器进行模型分类识别,根据多帧的识别结果采用投票算法确定人脸身份信息,完成整个的人脸识别过程。将该方法应用于高校学生人脸识别考勤系统中,能够对学生的考勤情况进行快速、全面、自动化记录,提高了课堂教学效率,保障了学生考勤分数的公平性,也实现了教育教学的公平性。
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李元伟;
伏波
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摘要:
结合openCV库的Eigenface算法,采用SVM分类器进行模型分类识别,根据多帧的识别结果采用投票算法确定人脸身份信息,完成整个的人脸识别过程.将该方法应用于高校学生人脸识别考勤系统中,能够对学生的考勤情况进行快速、全面、自动化记录,提高了课堂教学效率,保障了学生考勤分数的公平性,也实现了教育教学的公平性.
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夏格馨;
李芳
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摘要:
课堂考勤是课堂教学的一部分,笔者根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于人脸识别的课堂考勤系统.系统使用OpenCV和Haar级联分类器实现部分人脸检测,使用dlib库进行实时跟踪,最后应用LBPH算法实现完整的人脸识别.
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杨新春;
王风玲;
王华伟
- 《山东省高等学校教学工作会议》
| 2012年
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摘要:
加强内涵建设是高职院校在激烈的竞争中生存发展的必由之路.近年来,本院就如何构建高效合理的监控体系进行了大胆的探索和研究,结合本省高职教育发展情况和自身教学活动特点,构建了具有我院特色的监控体系.本文重点介绍本院在以课堂考勤为抓手,加强教学质量监控方面所做的探索,以此保障教学秩序的正常运行,稳步提高教学质量.