基于小波包分解和共空间模式方法的脑电运动想象分类方法

王美娥; 徐艳华

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基于小波包分解和共空间模式方法的脑电运动想象分类方法

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针对脑电运动想象信号分类不准确,本研究结合小波包分解和共空间模式,提出了一种脑电运动想象分类方法.采用电极无创式采集脑电运动信号,并利用独立成分分析去噪,通过小波变换和共空间模式,提取脑电运动信号的时域特征和空间域特征.以决策树算法为基础,一个决策树对应一种脑电运动信号类别,构建随机森林分类器,实现脑电运动想象分类.结果表明:与其他分类方法相比,该方法能够较好地控制智能小车的运动反应,证明本研究方法的分类质量更高.

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来源
《生物医学工程研究》 |2021年第3期|256-261|共6页
作者
王美娥; 徐艳华;
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作者单位

河南省省立医院神经内科郑州450000;

中原科技学院郑州450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
小波包分解; 共空间模式方法; 脑电运动想象; 去噪; 决策树; 分类方法;

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