公共政策如何应对人工智能引发的失业风险?

黄旭; 许文立

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人工智能发展应用是中国实现高质量发展的重要契机,但存在失业风险。本文构建了一个包含人工智能特征的多产业代际交替的动态一般均衡模型,产业分为制造业和服务业,人工智能替代了制造业中常规性工作导致了失业率的攀升,进而定量分析相关公共政策的效应。研究结果表明,随着人工智能的发展,失业率将攀升。如果政府对失业者进行直接救济,社会总产出将提高,但救济金总额占政府财政支出比例将上升。如果政府对失业者培训后再就业或投资高等教育,社会总产出将提高,同时再培训或投资高等教育费用占政府财政支出比例将下降。进一步研究发现,直接救济将导致经济增长率、劳动收入份额和社会总福利下降,而培训后再就业和投资高等教育的政策效应均优于直接救济。基于此,本文提出应对失业风险的公共政策应该更倾向于“授人以鱼不如授人以渔”的策略。

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来源
《中央财经大学学报》 |2022年第10期|71-84|共15页
作者
黄旭; 许文立;
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作者单位

宁波财经学院金融与信息学院;

安徽大学经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类宏观经济学;
关键词
人工智能; 失业; 再就业培训;

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