首页> 中文期刊> 《长春师范大学学报》 >融合共现统计与fhog特征的目标跟踪方法

融合共现统计与fhog特征的目标跟踪方法

         

摘要

针对复杂场景目标跟踪过程中难以完全有效利用特征对目标信息进行完备表达的问题,提出了一种融合共现统计与fhog特征的目标跟踪算法。在fDSST跟踪算法的基础上,引入了一种基于图像共现统计的像素滤波模块,利用图像中经常出现的像素值在共现矩阵中的权重较高的特性,与原始跟踪算法中fhog特征进行融合,增加了基于纹理相似性的共现统计信息。将输入跟踪图像映射到嵌入图像中,使得嵌入图像空间中像素值之间的欧氏距离类似于原始空间中的共现统计量,从而得到更优的跟踪结果。在OTB50和OTB100两个跟踪数据集上的实验表明,本文算法相比原算法在跟踪精度和成功率上有所提升,性能较优。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号