首页> 中文期刊> 《长春师范大学学报》 >基于CS特征数据启发算法的旋转机械结构故障诊断与评估

基于CS特征数据启发算法的旋转机械结构故障诊断与评估

         

摘要

传统旋转机械结构故障诊断算法存在收敛慢、故障诊断精度低及迭代易陷入局部最优解的不足。本文在深度卷积神经网络训练故障数据的基础上,采用CS特征数据启发算法改善卷积神经网络的数据处理能力和泛化能力。CS启发算法引入适应度函数值自适应调整种群个体的移动步长,避免由于随机移动而导致全局范围内搜索精度的降低,提升故障诊断精度。实验结果表明,本文提出的CS启发算法具有更强的收敛性能和故障数据分类性能,对不同规模故障数据集诊断精度均优于三种现有机械故障诊断算法。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号