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佘云峰; 黄金泉; 鲁峰;
南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016;
涡轴发动机; 状态变量模型; 性能估计; 卡尔曼滤波; 神经网络;
机译:基于离散卡尔曼滤波器的车辆悬架控制系统状态和未知路粗糙度输入的同时估计
机译:基于扩展的基于卡尔曼滤波器的视觉,惯性和磁传感器姿态估计方法:比较分析和性能评估
机译:基于Sigma点卡尔曼滤波器在悬架系统存在下基于Sigma Point Kalman滤波器的道路激励受到速度的影响
机译:使用无味卡尔曼滤波器的车辆动力学中基于灵敏度的道路摩擦估计
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:基于扩展的基于卡尔曼滤波器的视觉惯性和磁传感器姿态估计方法:比较分析和性能评估
机译:SVM分类和基于卡尔曼滤波器的轮胎道路摩擦曲线估计
机译:基于视觉的位置估计利用扩展卡尔曼滤波器。
机译:卡尔曼滤波器,状态估计装置,卡尔曼滤波器的控制方法以及卡尔曼滤波器的控制程序
机译:用于机动车的驾驶状态变量估计方法,涉及使用非线性估计算法,例如基于sigma点的卡尔曼滤波器和用于估计车辆状态变量的数学车辆模型
机译:用于评估道路与机动车辆轮胎之间的摩擦系数的估计方法使用该摩擦系数通过该摩擦系数来放大卡尔曼滤波器
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