预测信息下降级路网的交通流演化

况爱武; 张胜伟; 覃定明

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预测信息下降级路网的交通流演化

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为考察ATIS提供的预测信息对降级路网交通流演化的影响,设计了一种基于加权移动平均的行程时间预测方法,建立了预测信息环境下的路径更新规则。针对一个小型测试网络,利用提出的路径更新规则分析了预测信息依赖程度参数、信息质量参数、权值参数以及网络降级程度对交通流演化的影响。结果表明:1)信息环境下出行者对预测信息的依赖存在一个临界值,当依赖程度小于该值时,交通流很快演化至稳定状态,当依赖程度大于该值时,网络交通流会发生振荡;2)存在某种情形,信息系统所提供的预测信息质量越高,交通流演化的效果越差;3)对特定降级网络,存在某一最优权值组合,可用于指导该网络预测信息的发布;4)路网降级程度越小,预测信息所起的作用越大。

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来源
《长沙理工大学学报：自然科学版》 |2019年第4期|27-34|共8页
作者
况爱武; 张胜伟; 覃定明;
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作者单位

长沙理工大学交通运输工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
网络交通流; 降级路网; 预测信息; 加权移动平均; 随机用户均衡;

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