基于附加动量的小波神经网络现货黄金价格预测

张龙; 张晓雪

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基于附加动量的小波神经网络现货黄金价格预测

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黄金作为一种理财产品,具备其他金融投资所无法比拟的独特性和优越性,吸引了大量的世界黄金市场投资者。同时,黄金价格虽然受多种环境因素的相互影响,具有非线性、高强度噪声等特点,其价格波动存在一定的时间规律,但某段时间内的波动是可以准确预测的。文章选取国际黄金价格的收盘价作为建模的数据,现货黄金价格序列分解为不同的分层数据,将各层的预测结果通过小波重构为原始现货黄金价格的预测数值。结果表明,预测的现货黄金价格与实际价格的平均绝对误差平衡在一定范围内,基于小波神经网络预测模型具有较好的预测效果。

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来源
《长治学院学报》 |2022年第2期|124-127|共4页
作者
张龙; 张晓雪;
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作者单位

长治学院物理系;

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正文语种 chi
中图分类 F064.1;
关键词
黄金价格; 小波神经网络; 预测模型;

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