一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用

王洪元; 刘爱萍; 冯燕

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传统的核化ISOMAP（K—ISOMAP）算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构。针对此缺点，本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法（MCMM-ISOMAP）进行核化，提出核化的多类多流形ISOMAP算法（K—MCMM-1SOMAP），该算法不仅使得多类数据集在降维后保持较好的内在拓扑结构，而且具备了K—ISOMAP算法的泛化能力，可以将测试数据直接映射到低维空间。因此，该算法可以在多类图像数据集中实现图像检索的功能。实验结果表明该算法与K—ISOMAP相比更具有效性。

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来源
《常州大学学报：自然科学版》 |2011年第4期|P.41-44|共4页
作者
王洪元; 刘爱萍; 冯燕;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.43;
关键词
非线性降维; 核等距特征映射; 多类多流形等距特征映射; 图像检索;

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