移动窗递推PLS软测量建模及其工业应用

徐欧官; 陈祥华

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讨论了基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的软测量建模方法及其应用.针对过程的时变特性,采用移动窗RPLS算法,在线修正样本的均值和方差,实时更新模型参数,兼顾了建模样本的饱和性、样本信息的完整性.然后将软测量模型应用于工业异构化装置,在线估计对二甲苯(PX)的含量.针对大量工业数据,进行仿真计算,得到模型的最大相对误差、相对均方误差和跟踪性能指标分别为2.68%、0.17%和0.9569,说明该软测量模型具有良好的预测能力和跟踪性能.接着讨论了建模样本长度对模型性能的影响,指出其最佳的样本长度为20～50.

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来源
《高校化学工程学报》 |2009年第6期|1044-1050|共7页
作者
徐欧官; 陈祥华;
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作者单位

浙江工业大学,之江学院,浙江,杭州,310024;

浙江工业大学,之江学院,浙江,杭州,310024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学模型及放大;自动控制、自动控制系统;
关键词
软测量; 递推部分最小二乘(RPLS)回归; 工业异构化装置; 在线估计; 建模样本长度;

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