基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

韩武涛; 谢公南; 曾敏; 王秋旺

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基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

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粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序.把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法.

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来源
《高校化学工程学报》 |2008年第5期|744-749|共6页
作者
韩武涛; 谢公南; 曾敏; 王秋旺;
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作者单位

西安交通大学,动力工程多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049;

西安交通大学,动力工程多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049;

西安交通大学,动力工程多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049;

西安交通大学,动力工程多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术;流体力学过程及原理;传热过程及原理;化学工程最佳化与系统工程;
关键词
粒子群优化算法; 内外翅片管换热器; 结构尺寸优化; 换热面积; 压降; 遗传算法;

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