基于大数据分析的门诊就诊影响因素及诊疗流程动态优化研究

刘刚; 李娟

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目的探讨基于大数据分析的门诊就诊影响因素及诊疗流程动态优化策略。方法采用描述性分析、χ^(2)检验、单因素分析、多元Logistic回归统计学方法对2019年门诊挂号、收费等相关业务数据进行分析。结果影响门诊就诊量主要因素为患者性别、类型和季节,中下旬门诊量高于上旬门诊量;全天各时间段9∶01-11∶00患者挂号占比、大型辅助检查占比最大。结论利用网络信息技术,增设线上社保卡支付、线上问诊,创建互联网医院,实现信息系统间互联互通,进一步优化门诊就诊流程,可提高医院门诊就诊、缴费等工作效率,改善患者就医体验和满意度。

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来源
《成都医学院学报》 |2022年第1期|110-113|共4页
作者
刘刚; 李娟;
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作者单位

成都医学院第一附属医院;

成都医学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医院、综合医院;
关键词
大数据; 门诊; 就诊流程; 网络信息; 预约挂号;

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